借助人工智能实现定价流程自动化，并采用数据驱动的方法（利用历史数据和影响价格弹性的多种变量），优化收入、利润或库存。

• 您的机器学习模型的好坏完全取决于其数据——与轮胎数据专家合作，确保输入最高质量的数据，以获得最佳业务成果
  
  

• 将多个变量纳为考量因素，以得出最佳价格建议——综合考量成本、竞争、库存水平、实时销售趋势、季节性，甚至天气预报
  
  

• 利用人工智能驱动的预测分析超越基于规则的定价，从而模拟价格弹性、准确预测需求并测试不同的场景